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Title: 基於主題資訊賦予特徵不同比重之摘要系統
Other Titles: An Exploration of Topic-Dependent Feature-Weighting for Summary Extraction
Authors: 吳家威; 劉昭麟
Keywords: 摘要
文件摘述
機器學習
Machine Learning
Document Extraction
Issue Date: 15-6-2006
Series/Report no.: 中華民國92年全國計算機會議
Abstract: 本文主要針對英文自動文件摘要方法進行研究與探討。目前許多的摘要系統採用各種特徵選擇摘要,本文也以特徵摘要方法為主要的討論範圍。一般而言,文章的摘要與文章的主題往往有著密切的關係,文章的主題資訊常成為獲取摘要資訊的重要來源。本文將文章的主題資訊與特徵摘要的方法結合,我們認為不同主題的文章需使用不同的特徵來選取摘要,因此在使用特徵選取摘要前,先將文章依照主題分類,再給予不同主題文章不同的特徵權數,期能增進使用特徵選取摘要的正確性。本文將不同的特徵作系統性的分析,同時使用文件分類所使用的關鍵詞作為選取摘要的特徵,並提出一套利用關鍵詞獲取主題資訊進而選取摘要的方法。
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